人工智能在基因组学市场份额,规模、趋势、行业分析报告,提供(软件、服务),通过技术、功能,通过应用程序,由最终用户,按地区,部分预测,2023 - 2032必威开户注册
- 出版日期:2023年7月
- 页:115
- PDF格式:
- 报告ID: PM3611
- 基准年:2022
- 历史数据:2019 - 2021
报告总结
全球人工智能在基因组学市场价值为4.8469亿美元,2022年预计增长42.5%的复合年增长率预测期间。人工智能技术,特别是机器学习,和深度学习算法,取得了显著的进展在分析基因组数据。能够迅速从基因组数据中提取有价值的见解加速了基因组学的研究,导致了市场的增长。
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研究人员创建了一个人工智能(AI)工具来预测基因组编辑如何修复选择将工作,减少错误治疗遗传疾病。这一突破性技术提高准确性,加速遗传疾病治疗的发展,促进个性化医学,和热刺的采用人工智能技术在基因组学研究和临床实践。'编辑作为一个精确的基因组编辑的发展方法,再加上人工智能技术的集成,在基因组学市场推动人工智能的发展。
产业动态
增长动力
生物医学研究项目的指数增长和大规模协作导致大幅提高基因组数据的生成。据估计每年2 - 4000万g的数据生成。这种激增的基因组数据生产的增长是一个主要驱动力人工智能在基因组学市场。
人工智能技术,包括机器学习和深入学习算法,被用来处理和分析大量的数据。这些AI-driven解决方案使研究人员能够在基因组研究提取有价值的见解和加速发现。因此,基因组学对人工智能的需求正在上升,因为它扮演关键的角色管理和解释基因组数据的不断扩大的体积,从而推动增长的市场。
报告细分
市场主要是分段的基础上提供技术、功能、应用、终端用户和地区。
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按功能 |
通过应用程序 |
由最终用户 |
按地区 |
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理解本报告的范围:分析师说话
软件部分预计将在预测期见证更快的增长。
软件细分市场预计将有更快的增长。基因组学研究产生了大量的数据,和AI-powered软件是必不可少的处理、分析、和解释这些数据。基因组数据的日趋复杂和体积要求先进的算法和软件工具来发现有意义的见解。人工智能技术的不断发展,和软件公司正在开发更复杂的算法和技术为基因组学。这些进展使研究者和临床医生从基因组数据中提取有价值的信息更加准确和有效。AI-powered软件提供具有成本效益和可伸缩的基因组学研究和分析解决方案。
机器学习领域将有更大的收入份额。
机器学习领域在研究期间拥有最大的市场份额。sub-segments中机器学习,学习是推动人工智能在基因组学市场的增长。深入学习是机器学习的一种,使用与多层人工神经网络分析和处理复杂的数据。基因组学产生大量的数据,包括DNA测序、基因表达谱和临床数据。机器学习算法可以处理和分析这些庞大而复杂的数据集,提取模式和见解,有助于理解疾病标志物,和个体化治疗。随着基因组学数据的数量和复杂性的增长,需求的机器学习技术来处理和解释这些数据将会增加。
基因组测序部分预计将保持更大的收入份额。
基因组测序部分预计将在未来几年见证更大的收入份额。它包括确定完成一个人的基因组的DNA序列。基因组学已经出现了明显的DNA测序技术的进步,下一代测序(上天)和单分子测序等。这些技术已导致大量减少测序成本和增加吞吐量,使基因组测序更容易获得和负担。集成人工智能在基因组测序工作流程可以更准确和高效的生成的测序数据的分析。
精密医学将见证更高的增长市场。
精密医学研究中获得了最高的增长时期。精密医学确定个人发展中特定疾病风险增加,实现了预防措施。AI-driven有助于预测个人如何应对药物基因组学分析基于他们的基因档案。药物基因组学,研究个体的基因构成如何影响药物的反应,是精密医学的一个重要方面。研究者和临床医生可以使用人工智能算法来识别影响药物代谢的遗传标记,疗效,不良反应,导致个性化药物选择和剂量。2016年,中国启动了精密医学倡议建立一个全国性的精密医学数据库包括1亿人到2030年。这一行动强调基因组学和人工智能技术的集成。它将进一步创建一个广泛的市场在未来几年的机会。
制药和生物技术公司预计目睹了巨大的收入份额在预测期。
制药和生物技术公司预计将有重大的市场收入。人工智能在基因组学有潜力改变药物发现和开发过程。制药和生物技术公司使用人工智能算法来分析大规模基因组数据集,确定疾病的目标和优化药物设计。这种集成的AI加快了识别潜在的候选药物,减少开发时间,提高了效率临床试验。因此,制药和生物技术公司能给市场带来新药物更快,获得可观收入。
北美获得更高的增长和更大的收入份额在预测期
预计北美见证更高的收入增长和更大的市场份额。它强烈强调精密医学,利用基因组学和AI个性化医学治疗。北美,尤其是美国,是在人工智能和基因组学研究和发展的前沿。科技公司的地区有一个健壮的生态系统,研究机构和卫生保健提供者致力于推动人工智能在基因组学。betway体育亚洲版入口专业知识的融合、资源和投资在北美加速创新和推动市场的发展。美国政府积极支持人工智能研究和开发通过国家人工智能研究计划和发展战略计划。该计划强调人工智能等领域的重要性betway体育亚洲版入口和基因组学。
预计欧洲见证对市场更高的增长率。公私伙伴关系以及欧盟资助项目,推动人工智能的商业化在基因组学,导致该地区的大量收入份额。地平线欧洲(2021 - 2027)计划,预算超过€9500万,是一个在欧洲市场增长的重要推动力。作为欧盟(EU)的主要资助项目的研究和创新,地平线欧洲关注的三大支柱:优秀的科学,全球性挑战,欧洲工业竞争力和创新。优秀的科学的支柱下,大量资金被分配给支持先进的基因组学研究和人工智能。这一融资促进人工智能算法的进步,基因组分析技术和AI-enabled工具特定的基因组学研究。这些发展推动市场的增长在欧洲为创新和技术进步提供必要的资源。
竞争的洞察力
的一些操作在全球市场主要参与者包括谷歌DeepMind, IBM Watson健康,BenevolentAI,颞部,Freenome,索菲娅遗传学,23 andme, DNAnexus,递归制药、基因组学、边缘PathAI, GNS医疗、Freenome,结构基因组学、基础医学、索菲亚遗传学、星云基因组学、CytoReason, Genoox, Genalice,基因组学,Owkin, Genialis, Gencove,螺旋,试剂盒生物信息学betway体育亚洲版入口,索菲娅DDM,无锡NextCODE Genuity科学,Lifebit, Envisagenics, z遗传学、MedGenome,数码基因组学、PierianDx, Bluebee, Repositive,为医学、精密Shivom & Bluegnome。
最近的进展
- 2023年5月,9交换,生物制药市场促进药物的交换资产,宣布与BenevolentAI合作,一个杰出的公司专门从事AI-enabled药物发现和开发。
- 2023年2月,颞部,一个杰出的人工智能(AI)和精密医学球员透露与辉瑞合作战略。合伙企业跨越多个年,旨在促进人工智能和机器学习驱动治疗发展的举措。
人工智能在基因组学市场报告范围
报告的属性 |
细节 |
在2023年市场规模价值 |
6.8947亿美元 |
2032年的收入预测 |
16757 .95美元百万 |
CAGR |
从2023年到2032年的42.5% |
基准年 |
2022年 |
历史数据 |
2019 - 2021 |
预测期 |
2023 - 2032 |
量化单位 |
收入百万美元,从2023年到2032年的复合年增长率 |
部分覆盖 |
通过提供技术,功能,应用程序中,最终用户,区域 |
区域范围 |
北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲;中东和非洲 |
主要的公司 |
谷歌DeepMind, IBM Watson健康、BenevolentAI颞部,Freenome,索菲娅遗传学,23 andme, DNAnexus,递归制药、基因组学、边缘PathAI, GNS医疗、Freenome,结构基因组学、基础医学、索菲亚遗传学、星云基因组学、CytoReason, Genoox, Genbetway体育亚洲版入口alice,基因组学,Owkin, Genialis, Gencove,螺旋,试剂盒生物信息学,索菲娅DDM,无锡NextCODE Genuity科学,Lifebit, Envisagenics, z遗传学、MedGenome,计算基因组学、PierianDx, Bluebee, Repositive,为医学、精密Shivom & Bluegnome。 |
常见问题的
全球人工智能在基因组学市场规模预计将达到2032年16757 .95美元百万。
人工智能的关键球员在基因组学市场谷歌DeepMind, IBM Watson健康,BenevolentAI,颞部,Freenome,索菲娅遗传学,23 andme DNAnexus。
北美的贡献特别是基因组学对全球智能市场。
全球人工智能在基因组学市场预计将以42.5%的复合年增长率增长预测期间。
ai在基因组学市场报告覆盖关键领域提供技术、功能、应用、终端用户和地区。
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