数据收集和标签市场规模,通过数据类型(音频、图像/视频、文本);垂直(,汽车、政府、医疗、BFSI、零售和电子商务、其他);betway体育亚洲版入口按地区;段预测,2023 - 2032
- 出版日期:2023年6月,
- 页:114
- PDF格式:
- 报告ID: PM3398
- 基准年:2022
- 历史数据:2019 - 2021
报告总结
数据收集和标签市场价值为24.7亿美元,2022年预计增长28.6%的复合年增长率预测期间。市场预计将显著增长在未来几年由于增加等增长动力采用机器学习在不同的行业,如医疗、电子商务和汽车。必威体育app手机版官网betway体育亚洲版入口一个重要的增长动力的需求增加高质量的标记数据提高机器学习模型。随着人工智能和机器学习的兴起,需要准确、多样的标签数据已成为企业最重要的创建有效的人工智能应用程序。
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例如,公司规模AI和动作已经利用这种需求通过提供高质量的数据标签服务在各种行业企业。必威体育app手机版官网必威开户注册规模AI与Lyft这样的公司工作,Airbnb,和丰田开发他们的机器学习模型,虽然动作与公司像微软,谷歌,Facebook改进他们的自然语言处理算法。
数据收集和标记的过程涉及从各种来源收集数据集,如在线来源,&标签他们根据他们的本性,数据类型,和相关的功能。数据采集及其注释的结合,随着人工智能技术,创造了几个在不同垂直增长机会,包括游戏,社交网络,以及电子商务。
例如,Twitter和Facebook都受益于形象的建筑技术,改善了观众参与的平台。公司在全球范围内使用毫升模型,其中可能包括文本、电影,和音频。例如,2022年5月,Heartex,美元25 Mn在一系列一轮融资开发一个基于人工智能的数据标签的平台。
COVID-19大流行有双重影响数据收集和标签市场。一方面,增加依赖在线活动由于封锁和社会距离的措施推动数据标签服务需求,尤其是在医疗保健行业,准确和及时的数据跟踪病毒治疗和发展是至关重要的。betway体育亚洲版入口必威开户注册公司规模AI注意力从医疗数据重定向标记。betway体育亚洲版入口
同时,加速采用远程工作和云计算技术推动了远程数据收集和标识服务的必要性。必威开户注册然而,经济衰退造成的流行导致了预算削减在各种行业,导致对数据标识服务的需求减少。必威体育app手机版官网必威开户注册零售商,例如,面临的财务挑战和优先的成本削减措施,影响动作等公司,主要服务于这个领域。
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产业动态
增长动力
的增长数据收集和标签市场是由越来越多的采用机器学习等各种行业的吗必威体育app手机版官网betway体育亚洲版入口、电子商务、汽车、以及需要恒流的数据以数据为中心的决策。市场也推动了社交媒体的兴起监控、视觉分析和监测技术,以及自动数据处理技术的发展。公司采取战略行动建立坚实的机器学习模型通过外包数据收集和标识服务。必威开户注册此外,主要的数据收集方法和数据挖掘解决方案推动市场扩张。
报告细分
市场主要是基于数据类型的分割,垂直和地区。
通过数据类型 |
通过垂直 |
按地区 |
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理解本报告的范围:分析师说话
图像/视频片段将见证最大增长预测期间
图像/视频段预计将整个预测期内最大的增长市场。这可以归因于增加使用计算机视觉在各种行业,如医疗、必威体育app手机版官网betway体育亚洲版入口汽车、媒体和娱乐。例如,医疗行业严重依赖图像数据,如betway体育亚洲版入口x射线,MRI扫描,使用和CT扫描对诊断自动化开发和培训机器学习模型,预测基因测序,和治疗。
另一个重要的数据类型是文本,占很大的市场份额在2022年。AI在电子商务需求的不断增长,导致标签数据的集中采购的发展更好更快地创建AI零售。例如,Taskmonk技术提供了一个电子商务数据标注平台,帮助企业最大化他们的标签预算,提高数据的准确性,编排标签项目任何数据类型,加快数据标签。
此外,医疗行业依赖于文本数据betway体育亚洲版入口,如电子医疗纪录,积累临床数据集,包括非结构化文本文档,用于临床研究。解锁信息出现在临床文本、统计NLP(自然语言处理)创建了模型。这样的一个例子是半人马实验室,最近收到1500万美元资金继续系列标签全球临床数据。半人马实验室的关注确保医疗数据质量符合AI创新者Andrew Ng推动人工智能的betway体育亚洲版入口发展从以模型为中心转移到以数据为中心的。
此外,音频段也获得市场的重要性,与上升对语音识别技术在不同行业的需求。必威体育app手机版官网例如,2022年5月,一个AI-powered语言学习应用,下降,宣布一个新功能叫做“滴说话,”,使用户能够练习说他们正在学习的语言。该特性使用语音识别技术来提供反馈的发音和口语准确性。
这段2022年占最大的市场份额
这部分占最大的市场份额预测期。对这种地位的一个关键因素是人工智能应用的广泛应用在各种行业,需要高度精确和已标示数据集来训练人工智能模型等自然语言处理任务,计算机视觉和语音识别。必威体育app手机版官网例如,DefinedCrowd提供者的数据标签服务,帮助企业创建高度准确的语音识别模型的训练数据。必威开户注册
医疗保健betway体育亚洲版入口行业预计将在未来几年大幅增长,人工智能是越来越多的被用于多个应用程序。然而,深度学习与机器学习算法训练,高度准确的数据标记是必需的,直接影响了医疗行业的增长。betway体育亚洲版入口例如,ByteBridge,数据收集和标记平台发布了2021年自动化平台,提供高质量的标签数据集用于医疗和公共卫生研究。betway体育亚洲版入口这有助于创建高效的医疗行业基于ai的应用程序。betway体育亚洲版入口
预计北美见证整个预测期内大幅增长
北美预计将显著增长预测期期间,由于越来越多的采用人工智能和机器学习技术在各种行业,如医疗、电子商务和汽车。必威体育app手机版官网betway体育亚洲版入口该地区也看到增加的集成人工智能在数字购物和电子商务,主要为注释激增的数据收集。例如,2022年2月,亚马逊网络服务(AWS),美国的云计算平台,亚马逊宣布启动牧人S必威开户注册ageMaker数据,数据准备服务自动化乏味的任务数据清理,正常化和转换。这个工具提供了一个接口与数据集数据科学家工作而不需要手动编码,节省时间和提高效率。
在欧洲,市场是由数据注释服务在汽车行业使用的增加。必威开户注册随着自主车辆的发展,培训需求的高质量的数据集人工智能模型增加了。例如,2021年10月,总部位于慕尼黑的注释的数据提供者,Keymakr,宣布与宝马集团合作,德国跨国公司生产豪华车。的合作旨在提高数据标签宝马的无人驾驶汽车的准确度和速度的项目。
亚太地区预计将增长最快的CAGR预测期期间,由于越来越多地使用数据标签服务在零售行业。必威开户注册与日益增长的电子商务行业在中国和印度这样的国家,对产品的需求分类,图像标签,并增加了情感分析服务。必威开户注册例如,2021年8月,中国电子商务巨头阿里巴巴宣布启动数据标注平台,叫做“超级注释工具”(坐),它允许用户标注各种类型的数据,如图像、文本和语音,精度高和效率。
Healintbetway体育亚洲版入口在医疗保健行业,新加坡数字健康启动,使用数据标记和注释来提高病人护理通过开发AI-powered偏头痛管理工具。通过标记和注释migraine-related数据集,Healint AI模型可以预测和预防偏头痛,为每个病人提供个性化的解决方案。此外,在零售行业,Stylumia情报技术分公司,印度AI-powered时尚零售分析平台,利用数据标签来提高人工智能模型的准确性和效率。通过标签和标注产品图片,Stylumia AI模型可以预测流行趋势和个性化产品推荐给客户。
竞争的洞察力
一些主要的球员包括操作在全球市场Labelbox Lionbridge、动作、亚马逊土耳其机器人,人工智能,CloudFactory,认识到,HCL科技公司,印孚瑟斯,Tech Mahindra, Wipro, iMerit, Playment SuperAnnotate, Samasource。
最近的进展
- 2022年11月,AI Labelbox收购规模,一个提供者的数据标记工具,扩大数据注释功能,加快人工智能的发展平台。
- 2022年11月,谷歌推出了一个新数据标签平台称为云注释。平台使用机器学习来自动检测和标签图片和视频中的对象,减少手动标签所需的时间和精力。该平台还允许用户标记任务协作,使其更容易管理大型标识项目。
- 2022年10月,Playment,数据注释服务的提供者,发起了一个名为工作台允许数据科学家的新工具管理和监控实时必威开户注册数据标识项目的进展。
- 2022年9月,动作宣布启动一个新的数据标注平台,动作连接,使用先进的机器学习和人工智能来提高数据标签的准确性和效率。
- 2022年9月,规模AI推出了它的新自然语言处理(NLP)平台,利用先进的人工智能算法分析和标签文本数据。这个平台可以命名实体识别和标签,情绪,和其他关键特性的文本数据,使企业提取的见解,从非结构化文本数据和意义更有效。
数据收集和标签市场报告范围
报告的属性 |
细节 |
在2023年市场规模价值 |
31.7亿美元 |
2032年的收入预测 |
304.9亿美元 |
CAGR |
从2023年到2032年的28.6% |
基准年 |
2022年 |
历史数据 |
2019 - 2021 |
预测期 |
2023 - 2032 |
量化单位 |
收入数十亿美元,从2023年到2032年的复合年增长率 |
部分覆盖 |
数据类型,通过垂直,地区 |
区域范围 |
北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲;中东和非洲 |
主要的公司 |
Labelbox Lionbridge、动作、亚马逊土耳其机器人,人工智能,CloudFactory,认识到,HCL科技公司,印孚瑟斯,Tech Mahindra, Wipro, iMerit, Playment, SuperAnnotate Samasource。 |
常见问题的
数据收集和标签市场报告覆盖关键段数据类型、垂直和地区。
数据收集和标签市场规模在2032年价值304.9亿美元。
数据收集和标签市场预计将以28.6%的复合年增长率增长预测期间。
北美领先的全球市场。
数据收集的关键驱动因素和标签市场发展需要文本/图像更多的互动和参与。
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